Indikator rata rata bergerak rata rata

8.5 Endpoint Moving Average Titik akhir moving average (EPMA) menetapkan harga rata-rata dengan memasang garis lurus kuadrat terkecil (lihat Regresi Linier) melalui harga penutupan hari N terakhir dan mengambil titik akhir garis (yaitu garis pada akhir Hari) sebagai rata-rata. Perhitungan ini dilakukan dengan sejumlah nama lain, termasuk moving average rata-rata kuadrat (LSQMA), regresi linier bergerak, dan prediksi time series (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified moving averagerdquo adalah hal yang sama juga. Rumusnya berakhir menjadi rata-rata tertimbang rata-rata harga N terakhir, dengan bobot mulai dari 2N-1 turun ke - N2. Ini mudah didapat dari rumus kuadrat terkecil, tapi hanya melihat bobotnya koneksi ke kuadrat terkecil sama sekali tidak jelas. Jika p1 ditutup hari ini, hari ketiga, dll, maka beratnya turun 3 untuk setiap hari yang lebih tua, dan negatif untuk sepertiga tertua dari N hari. Grafik berikut menunjukkan bahwa untuk N15. Negatifnya rata-rata adalah rata-rata kenaikan harga pada harga terakhir dan bisa melampaui aksi harga setelah lonjakan tiba-tiba. Namun secara umum bagaimanapun karena garis pas dengan sengaja melewati harga akhir-akhir ini, EPMA cenderung berada di tengah harga baru-baru ini, atau proyeksi dari mana tren tersebut terlihat tren. Itrsquos menarik untuk membandingkan EPMA dengan SMA polos (lihat Simple Moving Average). SMA secara efektif menarik garis horizontal melalui harga N hari terakhir (meannya), sedangkan EPMA menarik garis miring. Indikator inersia (lihat Inersia) menggunakan EPMA. Kevin Ryde Chart adalah perangkat lunak bebas yang dapat Anda sebutkan dan dimodifikasinya dan sesuai dengan persyaratan Lisensi Publik Umum GNU yang diterbitkan oleh Free Software Foundation baik versi 3, atau (Sesuai pilihanmu) versi yang lebih baru. Hai, aku suka kuadrat terkecil Moving Average dan kode warnanya. Saya ingin menggunakannya di pasar lain (non-forex) yang saya jual juga. Sayangnya, saya tidak dapat membuat kepala atau ekor keluar dari MQL4, meskipun saya dapat memprogram indikator dalam Tradestation. Dapatkah seseorang melihat kode ini dan menerjemahkannya ke dalam pernyataan logika normal untuk saya? Saya menganggap LSMA hanyalah sebuah regresi linier (bergerak). Jika itu benar, saya benar-benar hanya mencari logika pengkodean warna sehingga saya bisa menerapkannya pada platform Tradestation saya juga. Saya menghargai bantuan siapa pun yang bisa memberi saya. Salam, Scott Saya sangat fasih dalam pemrograman TS. Mungkin aku bisa membantumu. Tapi saya tidak yakin apa yang ingin Anda lakukan. Apakah ini: Anda ingin warna indikator Anda berubah sesuai dengan kriteria tertentu Ketika saya membandingkan Rata-rata Moving Average Moving Average MT4 ke Tradestations Linear Regression, mereka tentu saja sama. Namun, indikator MT4 memiliki beberapa warna bagus redgreenyellow coding yang saya suka banyak. Indikator Tradestation saya hanya satu warna. Jika Anda melihat MT4 Least Squares MA, logika pengkodean warna bukanlah logika updown sederhana, (misalnya, jika MA gt MA1 menyala hijau, jika MA MA kemudian berwarna merah), itu adalah sesuatu yang lain. Saya menyukai pewarnaan indikator ini dan ingin menerapkannya pada Kurva Regresi Linier Tradestasi. Saya cukup fasih dalam TS juga. Im yakin saya bisa memprogram warna ke indikator TS LRC jika saya bisa mengerti logika pewarnaan dalam kode MQL4. Jadi, pertanyaan saya adalah, apa indikator logika pengkodean warna yang terkandung dalam kode berikut Ada bantuan yang bisa saya dapatkan dengan ini akan lebih dihargai. Satu warna per indikator garis indeks saat naik, ia menarik dengan indeks 2 Saat datar, indeks 1 Saat turun, indeks 3 Ini menempatkan nilai kosong ke dalam indeks yang tidak digunakan pada bilah tertentu. Hai Phy, saya menghargai jawaban anda Dan aku masih dalam kegelapan. Melihat kode quotrealquot, seperti MQL4 dan C dan seterusnya membuat saya merasa sangat bodoh, karena saya sama sekali tidak mengerti. Saya bisa melakukan beberapa hal sederhana dalam Tradestation dengan indikator, tapi saya bukan seorang programmer. Saya semua otodidak. Apa yang mungkin jelas bagi Anda tidak jelas bagi saya :) Saya tahu dari melihat grafik bahwa algoritma ini sedikit lebih halus. Terkadang indikator berubah menjadi hijau menjadi kuning saat harga masih naik, kadang tidak, dll. Bisakah anda menulis dalam kalimat bagaimana algoritma pengkodean greenredyellow bekerja? Misalnya, apa artinya (pergeseran shiftbegin shift gt 0 shift--) sum1 0 for (Panjang saya gt 1 i -) panjang panjang panjang 1 longvar 3 tmp 0 tmp (i - lengthvar) Rentang panjang ishift sum1tmp wtshift sum16 (panjang (length1)) berarti dalam kaitannya dengan indeks yang mungkin saya minta terlalu banyak. Saya tidak berharap Anda memberi saya kursus kuliah dalam pemrograman di forum. Tapi jika Anda bisa memberi saya beberapa pernyataan logika yang menjelaskan algoritma pewarnaan saya mungkin bisa mengubahnya menjadi Tradestation. Atau mungkin di luar saya saat ini juga. Bagaimanapun, saya hanya mendownload tutorial Tutorial MQL4 yang sangat bagus (oleh coders guru dari forex-tsd) dan saya pikir saya akan menghabiskan akhir pekan untuk mencoba hal ini. Bagian itu adalah interpretasi someones dari kuartalan untuk menemukan kuadrat terkecil yang bergerak rata-rata. Ini tidak ada hubungannya dengan warna. QuotIm benar-benar hanya mencari logika warna codingquot jika (wtshift1 gt wtshift) wt adalah array dari nilai LSMA. Untuk pengkodean warna, ia membandingkan nilai LSMA satu bar belakang dan LSMA saat ia bergerak melalui grafik. Jika nilai sebelumnya lebih tinggi, gambarlah merah, jika lebih rendah, gambar hijau, gambar lainnya berwarna kuning. Shift adalah indeks penghitungan untuk bar pada grafik, shift1 mengindeks bar sebelumnya. Terima kasih Phy, itu masuk akal bagiku. Apa yang tidak masuk akal bagi saya adalah bahwa indikatornya sepertinya tidak melakukan apa yang Anda katakan. Saya menyertakan 2 pics indikator pada GBPJPY, dari demo Alpari dan demo ODL. Anda dapat melihat mereka melakukan hal yang sama (dengan tunjangan untuk sedikit perbedaan dalam datafeeds). Saya meletakkan panah di bagan Alpari untuk menunjukkan banyak tempat indikatornya berubah dari hijau menjadi kuning atau merah menjadi kuning, namun indikatornya sama sekali tidak rata. Saya membuat sebuah tempat dengan panah biru besar dimana, indikator tidak hanya tidak rata, kemiringan indikatornya malah meningkat karena masih melukis perubahan warna dari merah menjadi kuning. Jadi, saya mengerti penjelasan anda, tapi saya tetap Jangan mengerti mengapa indikator terlihat seperti ini. Apakah menurut Anda indikator ini mengecat ulang (misalnya, menggunakan data masa depan untuk mengubah warnanya. Berlaku dengan data pergeseran - 1). Aku bisa melakukan apa yang Anda jelaskan dalam Tradestasi cukup mudah dengan beberapa pernyataan IF dan pernyataan PLOT. Tapi saya tidak berpikir transisi kuning akan terlihat sama sekali. Saya pikir pasti ada yang lain untuk pengkodean warna. Hai Phy, saya tahu apa yang terjadi di sini - indikator ini TIDAK dicat ulang. Saya hanya menontonnya sebentar di chart satu menit. Sekarang semuanya lebih masuk akal - untuk sesaat saya mengira Id menemukan Grail Apa yang dilakukannya secara real time ini: (Pasar telah mencapai puncaknya dan sekarang membalikkan - bar pertama pembalikan) Indikator menunjukkan hijau sampai pada gilirannya. titik. LSMA saat ini mulai berguling, indikator berkedip hijau menjadi merah karena kutu pasar naik turun. Setelah bar saat ini selesai, jika LSMA adalah LS LS1 (ingat, LSMA1 gt LSMA2 karena pasar berada di bilah 1 pembalikan) maka LSMA untuk bar saat ini (yang baru saja selesai) menjadi RED dan REPAINTS warna LSMA Dari hijau ke kuning Anda bisa menontonnya melakukan ini secara real time pada grafik 1 menit. Jadi, saya kira saya menjawab pertanyaan saya sendiri. Logika pengkodean warna untuk LSMA adalah ini: quotIf dapat melihat masa depan, menghafal LSMA sesuai untuk sebagian besar (fantasi) profitquot Ini tidak membuat indikator sama sekali tidak berguna, namun secara manual mendukung dengan harapan bahwa pewarnaan kuning dapat dihitung (untuk Keluar, dll) akan menyebabkan kehancuran. Jika Anda mengacu pada perubahan warna pada bar saat ini, tidak ada yang tak terduga mengenai hal itu. Jika itu repaints bar sebelumnya, maka itu tidak baik. Ini cat ulang bar sebelumnya dan saya setuju, itu tidak baik. Anda bisa melihatnya sendiri jika Anda duduk dengan LSMA (8) pada grafik 1 menit selama 10-15 menit. Ketika LMSA membalikkan, misalnya, dari panjang ke pendek, ia melukiskan bar saat ini berwarna merah dan ia mengembalikan balok sebelumnya (sebelumnya hijau) ke kuning. Pembalikan Jalur: Rata-rata Bergerak Modern Hari Pengarang: GunjanDuaa 04 Oktober 2012 Moving averages adalah salah satu Indikator yang paling banyak digunakan dalam studi analisis teknis. Apa yang dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana dan kemudian menuju rata-rata bergerak eksponensial memiliki dengan berlalunya waktu dan munculnya perangkat lunak terprogram komputer telah membuat teknisi untuk bereksperimen dan menghasilkan tipe data perhitungan baru. DEFINISI Perubahan rata-rata menunjukkan bahwa harga aset pada akhirnya akan berbalik menuju rata-rata atau rata-rata sebelum dimulainya tren atau pembalikan tren, dapatkah harga akan kembali ke arah rata-rata atau mengkonsolidasikan untuk sementara sampai mendekati mendekati rata-rata, Ini adalah proses di mana banyak sistem perdagangan didasarkan pada tindakan mana yang diambil saat kinerja baru-baru ini berbeda dari rata-rata historisnya. MODERN MOVING AVERAGES Rata-rata bergerak sederhana masih banyak digunakan namun seiring berjalannya waktu dan persyaratan untuk mengukur harga secara berbeda dibuat untuk pemikiran baru dan rata-rata baru. Pada artikel ini saya akan menjelaskan moving average yang baru yang telah berevolusi dengan waktu dan kebutuhan. DOUBLE EXPONENTIAL (DEMA) DAN TRIPLE (TEMA) Rata-rata bergerak adalah garis melengkung yang halus yang memberikan konfirmasi visual mengenai tren jangka panjang rata-rata, indikator tersebut adalah indikator yang tertinggal dimana rata-rata pergerakan yang lebih cepat berombak dan rata-rata jangka panjang lebih halus, hingga Mengurangi jeda waktu yang diperkirakan rata-rata eksponensial yang dimodifikasi ini. Mereka digunakan untuk memberikan sinyal dalam penentuan crossover atau trend lebih awal dari moving average lainnya. MELAKUKAN MATH Formula MA Eksponensial Ganda: DEMA 2EMA - EMA (EMA) Formula MA tiga eksponensial: EMA (EMA) EMA (EMA) EMA (EMA) EMA (EMA). (Close - EMA (1)) N Periode smoothing. Chart 1 memiliki moving average crossover, ini jelas menunjukkan bahwa TEMA memberi sinyal paling awal diikuti oleh DEMA dan kemudian Simple Moving average. Jadi lag berkurang dan kita bisa masuk tren tadi. DISPLACED MOVING AVERAGE (DispMA) DispMA adalah moving average yang dapat disesuaikan maju atau mundur dengan interval waktu tertentu. Pergeseran Moving Average Mundur untuk bertahan dalam tren jangka panjang, akan menciptakan efek lagging yang menggeser rata-rata bergerak ke depan untuk melakukan exit tepat waktu ketika trend kontra berkembang, ini akan menciptakan efek yang terkemuka. Tujuan DisMA adalah untuk menghindari whipsaws mendadak yang biasanya datang dalam tren jatuh tempo atau peristiwa terkait berita, perpindahan akan menyebabkan lebih sedikit jumlah sinyal palsu. Tingkat perpindahan yang biasa adalah 3 hari sampai 5 hari ke depan atau ke belakang. Ini dapat digunakan untuk menemukan dukungan dan resistensi atau sebagai sinyal crossover dan juga sangat berguna dalam studi siklis. Bagan 2 menunjukkan bahwa rata-rata bergerak yang lebih lama yang ditempatkan di depan membuat kita tetap dalam tren sementara moving average yang lebih pendek yang ditempatkan ke belakang membantu kita keluar secara tepat waktu. WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) Mari kita lihat tipe moving average lainnya. Tujuan WMA adalah untuk mengambil ketinggalan dan meningkatkan faktor kepekaan terhadap harga. Rata-rata tertimbang rata-rata adalah rata-rata tertimbang dari harga n terakhir, dimana bobotnya menurun 1 dengan harga sebelumnya. Perhitungan: ((n Pn) ((n - 1) Pn-1) ((n - 2) Pn-2). ((N - (n - 1)) Pn - (n-1)) (n (n - 1). (N - (n - 1))) WMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga karena hal ini menempatkan lebih penting pada pergerakan harga baru - baru ini, sehingga menunjukkan tren lebih cepat dibandingkan dengan rata - rata pergerakan sederhana. LEAST SQUARES MOVING RATA-RATA Rata-rata bergerak ini terkadang juga disebut sebagai End Point Moving Average, didasarkan pada regresi linier namun ia mengambil satu langkah ke depan dengan memperkirakan bahwa apa yang akan terjadi jika garis regresi berlanjut, membuatnya lebih responsif terhadap tren dan melihat tren sebelumnya. Dibandingkan dengan rata-rata bergerak lainnya Digunakan terutama sebagai sinyal crossover dengan dirinya sendiri atau dengan moving average lainnya atau dapat digunakan dengan harga bergerak di atas atau di bawahnya sebagai sinyal beli atau jual. Di Chart 3 kita merencanakan tiga moving averages dalam satu chart Yang pertama adalah Least Square Moving average (hijau) juga disebut sebagai titik akhir moving average. Lingkaran Merah menunjukkan kenaikan harga di atas rata-rata Menunjukkan perubahan tren atau titik akhir tren naik turun membantu keluar dari posisi atau melakukan transaksi sebaliknya. Dua lainnya adalah WMA (violet tebal) dan EMA (dashed Red), perhitungan rata-rata hampir sama namun pada bobot WMA lebih banyak diberikan pada harga saat ini sehingga menunjukkan bahwa WMA mendekati harga dibandingkan dengan EMA WILDERS MOVING RATA-RATA Seperti namanya ini dibuat oleh Welles Wilder, teknisi hebat yang karyanya meliputi Relative Strength Index (RSI), Average Directional Index (ADX). Parabolic Sar dan Average True Range (ATR). Ini kadang disebut sebagai moving moving average yang bertujuan untuk memperlancar pergerakan harga untuk mengidentifikasi tren harga. Harga EMA Wilder hari ini K EMA kemarin (1-k) Dimana k 1N, N Jumlah Periodenya Rumusnya mirip dengan EMA yang memiliki 2 parameter, deret waktu dan periode back up dan mengembalikan garis halus. Harga tetap dan penutupan di atas rata-rata disebut sebagai uptrend dan di bawahnya sebagai tren turun. Bagan 4 menunjukkan dua rata-rata di bawah perhitungan Wilders. Rata-rata pergerakan yang lebih lama dapat digunakan untuk penentuan tren dan perdagangan yang lebih pendek untuk pembelian dip dan sell meningkat. Crossover menyediakan sinyal perdagangan tapi dengan lag. RISING EKUITAS CRUVE Hampir setiap orang menggunakan rata-rata pergerakan dalam tren harga perdagangan, rata-rata pergerakan yang baru ini akan membantu trader menangkap tren dengan cara yang lebih baik dan membangun sistem perdagangan yang lebih baik untuk memahami tren pasar yang lebih baik menghasilkan kurva ekuitas yang meningkat.